数据治理、数据共享、数据挖掘,这些名词,让人容易将其归结为技术问题。然而,数据的生产与使用,与技术部门关系不大,不是技术部门关注的重点内容。数据由业务系统产生、使用、流转、直至废止,而技术部门更注重的是存储的安全、效率及可用性。所以数据具有生命周期,且管理应在业务部门的各个生产、使用环节之中。
数据的生命周期,基于业务的生命周期,专注于数据的产生、迁移和维护的全过程,保证数据被需要的、有权限的用户使用。尽管,数据和技术交织在一起,但对数据生命周期的管理,应该更引起业务部门的重视。
从概念上讲,数据生命周期很容易描述,包括了生产或获取数据流程,用以确保数据可以维护和可共享的迁移、变换、存储流程,数据使用或者应用的流程,以及数据消除的流程。数据通常不是静止的,在整个生命周期中被清洗、变换、合并、修改、增强或者聚合。数据通茶在一个组织内部横线移动,历经数次迭代,在各部门内部,有各自的生命周期。
不同类型的数据,在不同的组织内部,各自数据生命周期,需要统筹计划安排。这些需求复杂而交叉,通过业务规则实现,基本规律总结如下:

1、 数据生命周期中,数据的产生和使用是最主要的关键点;
2、 数据质量管理必须贯穿数据生命周期全过程;
3、 元数据管理必须贯穿数据生命周期全过程;
4、 数据安全管理必须贯穿数据生命周期全过程;
5、 数据管理应该专注于关键数据;
可见,数据管理的质量管理、元数据管理和安全管理是全周期性的,数据管理不必管理全部数据,而应该集中精力管理关键数据。管理所有数据,既是不可能的,又是不必要的。 生命周期管理需要聚焦到组织最关键的数据上,并且做到最小化ROT(Redundant,Observe,Trivial,即数据是过剩的、废弃的、琐碎的),有效管理高价值数据和有价值数据。
数据管理应具备的技能:
1、 能对生产可靠数据进行规划的业务流程技能;
2、 规划在哪里存储或使用数据的系统设计技能;
3、 管理硬件和搭建数据运维软件的高科技技能;
4、 发现数据问题的解析技能;
5、 理解数据和解决新问题的分析技能;
6、 表达能力,能够让人们对定义和模型取得一致的意见,从而可以理解相关数据;
7、 能发现机会并通过使用数据来服务消费者、达成目标的战略思想;
数据管理需要具有业务整体视角
数据管理的历程与一个组织创建、使用数据的历程一样。数据是一个组织中“横向管理”的一项内容。他横向跨越各部门、各领域和业务,垂直管理各业务环节,或者说这是它应该具备的样子。如果数据管理生命周期中,能做出比较好的数据管理决策,应用包含:

1、 数据和业务流程的关联关系;
2、 业务流程和支撑业务流程的技术之间的关系;
3、 系统的设计和架构及由这些系统产生和存储的数据;
4、 数据被使用的方式,继而提升组织的战略决策能力。
为了得到更好的数据,需要对架构、模型和其他设计功能进行战略性的路径规划。这也依赖于业务和信息技术领导层的战略合作,还需要有效执行具体项目的能力。