迎接高校DT时代  华通华傲强强联合

“人类正从IT时代走向DT时代”。——马云

DT是趋势，是未来，为能够提供DT高质量解决方案，武汉华通汇智与深圳华傲数据强强联合，为教育大数据发展谋划未来。华通汇智深耕教育行业，细作信息化技术，拥有多个高校教育管理系统软件著作权，理解行业背景复杂性，追求技术简化管理，具有教育背景基础数据框架概念及建立业务模型基础，知教育行业数据治理之道。深圳华傲数据，致力于政府大数据分析与决策支持，聚焦于数字中国事业。此次分身于教育行业，提供核心技术团队，在数据治理工具上实力雄厚，可谓是术之利器。以道驭术，术必成，道术合二为一，乃IT，Information Technology，信息技术时代，基于计算机与互联网技术，提升人类信息传播与链接的能力。DT，Data Technology，数据技术，对生活、生产数据进行存储、规范、加工、分析与挖掘，利用数据的重复利用性、重组性、效益扩大和延展性，对数据进行多次利用，从综合数据中再次发现价值。IT使世界互联，提供信息传播，DT让人类借助计算机认知世界，从而影响我们的思考与决策。DT提升数据决策能力，未来已来！

是正道，是大道，必为教育智慧化谱写新的篇章。

破与立的结合

高校的DT时代，从数据治理开始。数据具有重复利用性、重组性、效益扩大和延展性，即数据的作用、效益不会衰减，而可以增强。数据治理：数是日常生产的产品，据是支持决策的依据，治的是不规范行为，理的是持续发展。DT技术，是破与立的结合，力于美的展现，是时代的发展，未来的主线。

破数据孤岛

数据孤岛，虽然是一个很久远的概念，却仍然因为各种原因顽强的生存在我们的信息环境之中。历史原因、技术问题、管理问题等等，信息孤岛仍然独立存在着，生产着日常数据，却不能读取、不能共享，不能清理。DT技术，采用数据抓取、数据跟踪、数据清理等多种手段，重构业务系统及数据结构，迁移系统数据，解决信息孤岛问题。

数据作为学校的资产已经取得了广泛共识，但数据资产具有的特殊性，管理也应该有相应的规范。首先，数据资产（生产部分）是高校自己产生的，不是购得的，不是一次性增加的，故其管理是个持续过程；其次，数据的质量决定其价值，低质量数据价值低，高质量数据价值高，并可持续挖掘，这就需要规范管理才能持续发展；最后，数据资产价值不可量化，

破责权不清

高校管理具有其独特特质。高校管理的是学生的全周期教育工作，从学生入校到学生毕业的生活、学习及思想变化；管理教职工的教学、科研等工作及部分生活环境。两部分连续而完整的管理工作，因为涉及多方面问题，就割裂为多个部门，这样的情况下，交叉、重复、分歧、多头、空白……管理中存在诸多问题。通过数据治理技术，严数据流沿线划分权责，划定业务边界，用统一管理的数据理清分割开来的各部门业务，达到统一全局，分而治之的目的。

破协同困难

高校业务重叠部分大，部门划分职责描述模糊，业务变化多而复杂，根据上级、时间、条件、组织不同而增加了其处理的灵活性与随意性。在这样的条件下，协同工作变得十分困难。同事之间熟悉，但工作性质差异大，协同完成一项工作时往往出现信息不对称、权责不明确、两可却两难的局面。

数据治理为部门间协同工作提供了新的桥梁，新的媒介。业务办理过程实质是状态数据的更改过程，以数据为主线实现业务的连贯性，以部门职责划分数据的边界性，破除权责不清，轻松实现协同工作。

破数据质量低下，集成分析困难

数据质量低下是目前高校普遍存在的问题。高校对数据资产管理认识不足，没有适当的方式核准资产的产生与使用。当然，这也是因为数据资产的特殊性造成的。在过去的管理中，数据不具备价格，且为高校自行生成，不列入资产管理范围。其二，信息化部门不能统筹信息系统建设，数据在各部门间流通闭塞，甚至不流通。最后，因业务形式多样、内容复杂、业务流程不规范等问题造成数据缺失严重，形式不一致，数据质量低下在所难免。

数据治理，治的是数据，理的是规范，建的是工具，用的是结果，重的是长效，目的是智慧。数据治理平台，利用DT技术，整理数据需求、建立监管制度、形成数据报告、标准化数据接口、实现数据共享与流通，让数据资产不断增值，为学校的决策提供依据，让智慧校园落地生根。

立数据标准

数据标准化是对数据定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发（D）、候选（C）、批准（A）驳回（R）、归档（X）几个过程。在管理过程中，学校各部门管理的是相同的人，不同的事儿，在学校工作中常常需要做出联合数据判定。随着信息领域的不断发展，各部门业务生产系统的不断增加，所面临的决策和判定日趋复杂，在这种情况下，如何清晰整理可用、丰富、可靠的数据就成为一个问题。通过科学的方法，建立基于国标、行标与校情相结合的校标，统一数据标准，实现科学管理数据资产。华通汇智具有多年教育业务系统研发经验，行业标准与校方应用相结合是目前最有效、最经济的建设方式。信息化建设，谋远是方向，当下是方法。

立接口标准

    数据标准化的目标是提升数据的可用性，降低数据使用成本。建立标准的数据接口及数据调用、数据回流、数据清理及监控机制，形成完整的数据应用规范与数据管理规范。标准接口的建立，也有利于数据的安全监管，对合法用户授权、非法用户防范，集中管理，提升数据安全保护。华傲数据具有全套的数据接口与数据交换平台，应用于政府大数据治理项目，具有高校、稳定、安全等多方面特点，全国领先。

立业务流程规范

BPM（业务流程管理），是以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心，以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法。高校管理中，一方面是各业务部门以领导决策与各业务部门办事人员理解为主要工作方法，另一方面，缺少标准化管理，使得业务承启转接非常困难。在数据治理过程中，规范业务流程，建立业务目录，形成标准化服务流程，建立规范制度，给高校管理带来健康的可持续发展方案。华通汇智集全国多所高校业务管理系统于大成，与金智、正元、新开普等多个教育行业信息化企业共享生态圈，具有完善的业务管理信息系统及管理规范。

立权责管理清晰

    日常工作管理，权责清晰是第一保障机制。权利和责任的基础是角色，日常管理工作中，

应明确各岗位的角色界定；权利是管理的前提，是组织赋予的权威能力，管理岗位必须明确各角色应有的权利；责任是管理的保障，项目管理必须明确各个角色应承担的责任。这里也说明权利与责任的对应性与平衡性，做到既没有没有责任的权利，也么有没有权利的责任，二者相辅相成。度量是管理的成熟度，管理中必须要使权利和义务定义清晰，能够实现量化。只有清晰的定义了权利和责任，才能输出质量，回避管理过程中扯皮的现象。最后，跟踪管理需要落地，DT管理系统实现持续跟踪，滥用权利和逃避责任，懒政无为都将在数据的生成中曝光无疑，采取必要的措施奖勤罚懒，必然有利于高校的管理和发展。

立数据价值分析

运用校内（外）整体收集的数据，进行整理、建模、分析，依据数据行业背景，做出行业内的研究、评估和预测，是数据治理的最大价值。数据分析，有利于对学生、教师的管理。根据数据指标，找出管理中的不足、学校整体趋势水平、学生整体或个体行为倾向，为管理者提供宏观与微观的双重管理依据。DT时代，数据为决策提供更可靠、更全面的信息。华通汇智深耕教育行业多年，具有教育行业的系统集成、业务系统研发、数据管理、业务建模等多方面优势。华通汇智具有基础的教育数据结构框架，在国标和行业标准的基础上，熟悉校标的制定过程和管理规范；另一方面，华通汇智具有诸多高校业务管理系统研发经验，对教育行业业务管理深入理解，为数据分析应用模型的建立提供天然基础。数据分析是方法论，而数据分析工具是方法论是实现的物质条件，强大的数据分析工具是我们完成数据治理工作，产生效益的必备基础。

    多年的教育行业积累，华通汇智研发了针对高校的学生画像模型、教师教学/科研画像模型、资产跟踪模型、网格化管理模型、自然数据团体分析模型、行为异常排查模型、图书情报分析模型等等多个针对高校数据价值分析的建模研究成果。华通汇智的人事、科研、业务部门及学院数据统计评估体系为高校决策提供依据，针对高校的各项高基报表自动生成，为学校管理工作减轻强度，提高准确率。

立数据管理使用制度

长治方能久安，建立有效的数据管理制度，保障从数据源头录入采集、数据质量分析反馈、数据中间库管理、数据推/拉交换、数据归档、数据备份及安全管理等全方位管理制度，建立相应的配套奖惩制度，使数据管理与资产管理一样，赋予其价值想对应的权利。科学的数据管理制度，为数据的持续良性运转提供环境支持，是数据治理的基础建设，不可忽视。

有形与无形的融合

道家讲究与自然和谐相处；儒家讲究适应社会管理；佛家讲究顺应内心与自然，儒释道三家都将自身与自然，与社会相结合。而信息时代，如何和谐自由，在教育教化中“润物细无声”，从DT中，我们能够有所作为。大数据的应用，使高校业务流畅、渠道通达、信息透明、关系和谐。无形的信息技术与生活相结合，让教学、科研、管理如潺潺流水，留下的是清澈与爽利，去除的是混浊与无奈。

技术与智慧的契合

武汉华通汇智与深圳华傲数据的结合，是技术与智慧的结合，却不是一方的技术与另一方的智慧，而是双方的技术与智慧的双重结合。双方的合作，以DT为媒介，从一个业务流程的持续优化与高质量交付，到一个业务系统的数据生产与数据质量管理，到一所高校的数据交换与建模分析，再到教育行业的决策支持与前景分析……结合到融合，去除全局的迷茫与杂糅，专注教育的支撑与发展，DT将成为智慧校园的落地之根，智慧教育的清澈之泉。