什么是元数据？

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。（摘自百度百科·科普中国）

元数据具体有哪些内容？

看了百度的解释，元数据是个什么玩意儿，还是不太清楚，那我们看看他具体有哪些内容。元数据通常分为三类：业务元数据，技术元数据和操作元数据。

业务元数据，主要关注的是数据的内容和状态，以及数据治理相关的细节。业务元数据包括概念、主题域、实体和属性等非技术性的名称和定义；属性类型和其他属性特征；范围的描述；计算规则；算法和业务规则；有效的阈值及其定义。业务元数据的例子包括：

（1）     数据模型、数据集的定义和描述、表和列；

（2）     业务规则、数据质量规则、转化规则、计算和派生数据；

（3）     数据来源和数据继承；

（4）     数据标准和约束；

（5）     数据敏感性；

（6）     数据的解释说明或注释；

业务元数据，相当于目前我们发布的数据标准的增强版。而元数据管理，则远超过一般数据标准管理。

技术元数据，提供关于数据的技术细节、存储数据的系统，以及在系统内部和系统之间迁移数据的过程信息。技术元数据的例子包括：

（1）     物理数据库表、列名和属性；

（2）     数据访问权限、组、角色；

（3）     数据CRUD(创建、修改、更新、删除)规则；

（4）     数据ETL（抽取、转换和加载）任务细节；

（5）     数据继承文档，包括在上游和下游更改影响信息；

（6）     内容更新周期、作业进度和依赖项。

操作元数据，描述处理和访问数据的详细信息:

(1)   批处理程序的作业执行日志；

(2)   设计结果、平衡、控制测量和错误日志

(3)   报告查询访问模式、频率和执行时间；

(4)   补丁和版本维护计划及执行，当前补丁级别；

(5)   备份、保留、灾难恢复等的相关规定；

元数据也是数据，与普通数据一样，也具有生命周期，应按照数据生命周期进行全周期的管理维护，并时刻监督其质量。

元数据质量管理

元数据本身不是目的，它是一种组织获取关于数据的明确知识的方法，用以最小化风险和实现数据价值。元数据也是通过现有生产过程产生的，遵循数据生命周期，所以，元数据的质量，关系到数据的生产与使用，我们应该遵循一下原则：

（1）     可靠性。认识到元数据通常是通过现有流程生成的，并让流程所有者对元数据的质量负责。

（2）     标准。对元数据标准进行设置、执行和审核，一简化元数据集成的复杂度，并使元数据具有可用性。

（3）     改进。创建反馈机制，以便消费者可以向元数据管理团队报告不正确或过时的元数据。

与其他数据一样，元数据也可以进行归类和检查，对它的维护应该作为工作的可审计部分来安排和完成。

部分摘抄自：《穿越数据的迷宫，数据管理执行指南》作者：劳拉·塞巴斯蒂安·科尔曼